基于深度学习的糖尿病视网膜病变分类方法研究

作者：陈榕

来源：信息技术与信息化, 2019, (07): 162-164.

• 糖尿病视网膜病变
• 改进
• AlexNet模型

目前检测糖尿病视网膜病变的方法主要依赖于医生的个人判断,其诊断时间较长,占用较多的医疗资源。为解决以上问题,提出了一种基于改进的AlexNet模型的深度学习方法,对彩色眼底图像进行特征提取,自动判断糖尿病视网膜病变程度,达到了96.64%的诊断精度。

• 单位
  福建船政交通职业学院