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摘要
目的 基于熵权法结合星点设计-效应面法（CCD-RSM）和误差反向传播人工神经网络（BP-ANN）建模优化黄连-黄柏的提取工艺。方法 采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量，应用UV测定总生物碱的含量，并计算提取量。采用信息熵理论对上述5个指标的的提取量与干膏得率进行综合评分，以CCD-RSM的13组数据作为训练数据，采用BP-ANN进行建模及分析，以综合评分作为考察指标，仿真模拟预测黄连-黄柏最佳提取工艺参数。结果 最佳提取工艺为加11倍量水煎煮2次，每次煎煮95 min，此时综合评分达到最大值106.41。结论BP-ANN建立的数学模型具有良好的预测性，优化的提取工艺高效、稳定、可行。
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