科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种新方法。在决策粗糙集中，确定损失函数至关重要。目前，尽管有研究人员将毕达哥拉斯模糊数引入到损失函数中，但对于三支决策和毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率集这两者进行融合研究仍是空白。鉴于此，我们基于毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率集研究了决策粗糙集。首先，构建了双论域上的毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率决策粗糙集模型，讨论了与该模型相关的期望损失的一些特性。其次，根据毕达哥拉斯模糊数的隶属度和非隶属度，基于贝叶斯最小风险过程，建立了以双值形式表示的期望损失方法，并推导出相应的决策规则。最后，通过一个实例验证了毕达哥拉斯模糊β-覆盖概率决策粗糙集模型的可行性和可靠性。
- 单位
