摘要

本发明公开了一种基于分布估计算法的潮汐车道优化方法,包括以下步骤:初始化分布估计算法的参数,根据给定变量的可行域,均匀初始化第一代种群个体;获取当代种群中每个个体所对应的最优交通流分配;获取当代种群中每个个体的目标函数的值;更新当前最优个体,选择优势群体构建概率频率分布直方图模型,计算频率分布直方图模型;结合当代频率分布直方图模型,前一代频率分布直方图模型以及学习率参数a,更新频率分布直方图模型;根据频率分布直方图,通过轮盘赌方法产生的个体构成新的种群;如果达到最大进化代数,则结束分布估计算法并输出当前的全局最优解个体。