食管癌术后新发房颤风险预测模型的构建与评价

作者：王前伟; 唐德荣; 陈云云; 张振中; 赵建强^*

来源：中华胸心血管外科杂志, 2023, 39(02).

• 食管癌
• 术后新发房颤
• 预测模型

目的探讨食管癌术后新发房颤的危险因素, 构建风险预测模型, 并对其有效性进行评价。方法收集淮安第一医院食管外科2019年12月至2022年4月期间收治的1 509例行食管癌手术患者的临床资料, 根据术后是否新发房颤分为两层, 每层按7∶3比例随机划分为训练集和测试集。在训练集人群中, 采用多因素logistic回归方法建立预测模型, 绘制预测模型列线图, 绘制ROC曲线及校正曲线, 评价预测模型的区分能力和校准能力。测试集人群用于验证预测模型。结果 1 509例患者中男1 067例(70.71%), 女442例(20.29%);年龄41～91岁, 平均(68.76±7.15)岁。术后新发房颤247例(16.4%), 未新发房颤1 262例(83.6%)。训练集1 039例(68.9%), 应用多因素logistic回归模型分析结果显示, 年龄、性别、体质量指数(BMI)、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的影响因素。训练集预测模型ROC曲线下面积AUC为0.775(95%CI:0.737～0.812, P<0.001), 提示模型预测区分能力较高。校正曲线及Hosmer-Lemeshow检验结果P=0.796, 提示模型预测能力的一致性好。测试集470例(31.1%), 将上述预测模型带入测试集人群中, 结果显示预测模型ROC曲线下面积AUC为0.773(95%CI:0.719～0.826, P<0.001), 提示预测模型在测试集人群中仍具有较高的区分能力。结论年龄、性别、BMI、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的重要影响因素。通过构建临床预测模型, 及时预测、预防和管理术后房颤有利于提高食管癌术后患者的预后质量。

• 单位
  南京医科大学