机器学习模块在研究中国老年人摔倒因素中的应用

作者：马若炎; 刘子桦

来源：电子技术与软件工程, 2019, (16): 169-170.

• 老年人摔跤
• 预测模型
• 指示指标
• 机器学习

本文希望通过对血糖、血液流通速率、心跳速率等可能的老年人摔倒指示因素的研究,再运用机器学习模块发现这些指示指标和老年人摔倒概率之间的关系,相关研究结果可运用到医院设备、可穿戴设备等设备对于老年人摔倒的预判,从而从源头上降低老年人摔倒的可能性。

• 单位
  华南理工大学