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摘要
基于遗传算法的防空兵最优火力配置,运用战场目标价值和防空兵火力配置情况建立。最大限度发挥武器火力单位效能并达到最大毁伤效果。步骤包括:采用实数编码,通过构建染色体,生成初始群种;计算适应度,检验初始群种;操作遗传算子并改进选择、交叉、变异等操作。最后求解最优解,找出最优的配置方案。在该算法中,提出了1种既考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。
- 单位
基于遗传算法的防空兵最优火力配置,运用战场目标价值和防空兵火力配置情况建立。最大限度发挥武器火力单位效能并达到最大毁伤效果。步骤包括:采用实数编码,通过构建染色体,生成初始群种;计算适应度,检验初始群种;操作遗传算子并改进选择、交叉、变异等操作。最后求解最优解,找出最优的配置方案。在该算法中,提出了1种既考虑进化代数对算法的影响,又考虑到每代不同个体适应度作用的自适应交叉概率和变异概率。
