基于组合近似模型的轻量化设计方法

作者：童水光; 何顺; 童哲铭^*; 范慧楚; 李元松; 李明辉; 谭达辉; 钟玉伟

来源：中国机械工程, 2020, 31(11): 1337-1343.

• 近似模型
• 逼近理想解排序法(TOPSIS)
• 轻量化
• 综合贡献度分析
• 最优拉丁超立方设计
• 二次序列规划算法

针对传统结构优化设计方法效率低、计算量大等缺陷,提出一种基于组合近似模型的轻量化设计方法。以某型号内燃叉车的两级门架结构为例,通过熵权TOPSIS综合贡献度分析方法筛选出对门架性能影响最大的上下翼缘及腹板厚度作为轻量化的设计变量,采用最优拉丁超立方设计方法进行样本点采集,得到包含设计变量和性能响应的100个样本点,分别构建外门架质量、最大应力、最大变形的组合近似模型,结合二次序列规划算法展开轻量化设计,结果表明:外门架经过优化后,质量减小13.36%,最大应力减小4.65%。

• 单位
  广西玉柴机器股份有限公司; 浙江大学; 杭叉集团股份有限公司