基于改进灰狼算法优化BP神经网络的住宅工程造价预测研究

作者：付家棋; 胡国杰^*

来源：科技创新与应用, 2022, 12(30): 12-16.

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.30.003

• 造价预测
• 住宅工程
• 主成分分析
• 改进灰狼算法
• 神经网络

在可行性研究阶段，可以明确的建筑工程信息相对较少，为保证投资决策的正确性，需要准确地预测建筑的工程造价。首先通过参考文献初步选取出13项工程造价指标，并结合主成分分析法消除各项指标之间的相关性。最后将主成分得分值作为自变量输入到I-GWO-BP模型中进行训练与仿真。预测结果与传统BP神经网络、粒子群算法和传统灰狼算法模型进行对比分析，结果表明I-GWO-BP神经网络模型更加稳定与准确。

• 单位
  辽宁工业大学; 经济管理学院