科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
三维人脸重建旨在从二维人脸图片中恢复出三维人脸模型。自监督三维人脸重建能够缓解三维人脸数据缺乏的问题，因此成为了近年来的研究热点。现有的自监督方法通常聚焦于使用全局监督信号，对人脸的局部细节关注不足。为了更好地恢复出细节生动的精细化三维人脸，提出了一种基于人脸部件掩膜的精细化三维人脸重建方法，该方法在不需要任何三维人脸标注的情况下，可以重建出精细化三维人脸。其主要思想是在二维图片一致性损失、图片深层感知损失等基本损失函数上，通过人脸部件掩膜，给予人脸区域精细化约束，并对人脸部件掩膜进行自监督约束，从而提高重建的三维人脸局部的准确性。在AFLW2000-3D和MICC Florence数据集上进行了定性以及定量实验，验证了所提方法的有效性和优越性。
- 单位
