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摘要
在物流仓储业迅猛发展的背景下,仓储业存在着许多问题亟待解决.仓储企业为了缩短拣货路径与时间,增强拣货操作效率,优化货位分配过程,针对仓储业中仓库布局不合理、货位分配不恰当导致仓库运作效率低下、拣货时间冗长等问题,利用Apriori算法对仓库货物品种的关联性进行分析,并在传统Apriori算法的基础上对其搜索项进行简化进而提高算法的效率形成改进的Apriori算法,分析改进Apriori算法与传统Apriori算法在性能上的提高.以某卷烟配送中心Q仓库为例,使用改进的Apriori算法研究其仓库货物品种的关联度,结果显示改进的Apriori算法运行时间要低于传统Apriori算法.该成果可利用到实际的仓库货位优化仓操作中,根据算法获取的关联度指导仓库的货位分配,缩短拣货时间,增强拣货效率,提高仓库的经济效益.
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