基于DEA和ARIMA模型我国妇幼保健机构资源配置效率变化趋势及影响因素分析

作者：张彬; 张龙秀

来源：中国医药导报, 2023, 20(27): 192-196.

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.2023.27.43

• 数据包络分析法
• 卫生资源配置
• 时间序列模型
• BCC模型
• Malmquist指数

目的 探讨我国妇幼保健机构卫生资源配置效率变化趋势及关键影响因素，提出卫生资源合理配置政策建议。方法 从《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》选取妇幼保健机构2010年1月至2020年12月基础配置（机构数、床位数、卫生技术人员）、服务数量（总诊疗人次、入院人数）和服务效率（病床周转次数、病床工作日、病床使用率）指标数据，采用时间序列模型预测2021—2025年各指标变化趋势，运用数据包络分析（DEA）模型对2010—2025年投入产出效率进行综合评价，找出关键影响因素。结果 预测2022—2025年为非DEA有效年份。2010—2025年投入产出综合技术效率变化指数、纯技术效率和规模效率均值为1，技术进步指数和全要素生产率指数均值为0.971，主要影响因素是技术进步指数。2020年综合效益最低0.872，全要素生产率指数最低为0.825。结论 我国妇幼保健机构基础配置投入和服务数量产出整体较高，服务效率未能得到显著提升。技术进步指数是影响产出效率及提升全要素生产率指数的主要影响因素，“十四五”期间重点关注。

• 单位
  安徽省儿童医院; 安徽省妇幼保健院