基于深度学习的中文字体风格转换研究综述

作者：程若然; 赵晓丽^*; 周浩军; 叶翰辰

来源：浙江大学学报(工学版), 2022, 56(03): 510-530.

• 字体风格转换
• 深度学习
• 图像翻译
• 神经网络
• 字体生成

根据中文字体风格转换研究发展的不同阶段进行方法分类，简要回顾传统方法，梳理分析深度学习方法.介绍常用的公开数据集和评价标准.分别从提高生成质量、增强个性化差异、减少训练样本数量和学习书法字体风格共4个方面展望未来研究.

• 单位
  上海工程技术大学