计算资源受限的移动边缘计算服务器收益优化策略

作者：黄冬艳; 付中卫; 王波^*

来源：计算机应用, 2020, 40(03): 765-769.

DOI：10.11772/j.issn.1001-9081.2019081351

• 移动边缘计算
• 收益最大化
• 计算资源受限
• 计算资源分配
• 分支定界法

移动边缘计算(MEC)服务器通过向用户提供计算资源获得收益。对MEC服务器而言,如何在计算资源受限的情况下提高自身收益至关重要,为此提出一种通过优化计算任务执行次序提高MEC服务器收益的策略。首先,将MEC服务器收益最大化问题建模为以任务执行次序为优化变量的优化问题;然后提出了一种基于分支定界法的算法求解任务执行次序。仿真结果表明,采用所提算法获得的MEC服务器平均收益分别比大任务优先(LTF)算法、低延迟任务优先(LLTF)算法和先到先服务(FCFS)算法提高了11%、14%和21%。在保证卸载用户服务质量(QoS)同时,所提策略可以显著提高服务器的收益。

• 单位
  深圳大学; 桂林电子科技大学