传统的劳动密集型生产制造企业，面临较大的劳务人员管理压力，劳务人员管理始终是企业的管理难题。在本文中通过对人脸识别、红外传感器、酒精传感器、AI模式识别等智能化技术的深入研究，构建全方位的劳务智慧管理体系，减少劳务人员日常管理盲区，降低劳务人员管理工作量，提高管理效率，为传统地铁管片车间向数字化车间转型升级提供有效的数字化、智能化劳务智慧管理工具，切实提高劳务管理效率。
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