基于改进堆叠泛化算法的电信套餐预测

作者：包志强; 胡啸天; 赵研; 赵媛媛; 黄琼丹

来源：西安邮电大学学报, 2019, 24(02): 98-104.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2019.02.019

• 电信套餐
• 堆叠泛化算法
• 合成少数类过采样算法
• 后验概率

提出一种改进堆叠泛化(stacking)算法的电信套餐预测方法。该方法将多种套餐进行两层分类,第一层粗分为高低价值两种套餐,第二层在粗分基础上对高价值或低价值套餐进行细分,在每一层数据预处理阶段使用合成少数类过采样算法(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)得到平衡数据集。采用改进堆叠泛化算法,对每一类取所有0层分类器的最大最小后验概率,并融合重要的消费信息作为1层训练集,由1层分类器预测套餐的种类。选取某公司6种电信套餐进行预测,实验结果表明,改进后的套餐预测模型可应用于多种不平衡套餐的预测。

• 单位
  通信与信息工程学院; 西安邮电大学