列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估

作者：张嘉欣; 唐文武; 谢席胜^*

来源：中国血液净化, 2023, 22(06): 426-437.

• 维持性血液透析
• 心脏瓣膜钙化
• 列线图

目的 通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法 纳入2014～2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者，收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据，利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素，使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能，运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果 共纳入MHD患者173例，其中CVC患者63例(36.4%)，多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016～1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015～27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177～4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397～6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003～8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力，训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735～0.763)，内部验证C-指数为0.732，测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695～0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论 本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群，具有一定的临床效用。

• 单位
  川北医学院; 西南医科大学; 南充市中心医院