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摘要
由于目前方法未能分析和挖掘电网用户行为，使用户的商品属性偏好与预计营销偏好存在差异，导致电网企业营销推荐结果不理想，为此提出基于用户行为数据的电网企业营销推荐系统。通过系统硬件和软件相互协作设计，从用户历史行为出发，优先分析处理用户的历史交互行为，对用户的行为喜好进行分类，挖掘用户的商品属性偏好，实现用户近期需求预测以及意向商品推荐。实验结果证明，所设计系统能够有效提升推荐速率和用户满意度，获取效果较好的推荐结果。
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单位广东电网有限责任公司; 广东电网有限责任公司信息中心
