以关联推荐算法指导卷烟品牌精准培育的方法探析——基于衡阳县在销卷烟品牌主客观指标数据

作者：刘燕; 张琼; 吕佳敏; 谢莹; 陈辉; 郑培^*

来源：中国市场, 2023, (35): 123-126.

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.35.123

• 关联推荐
• 精准营销
• K-means聚类
• 品牌培育

烟草行业拥抱数字化，如何利用海量卷烟数据更好地为卷烟品牌培育赋能，成为烟草行业的工作重点。大数据算法的发展与应用，让精准营销变得更有科学依据，助力精准品牌培育。因此，文章以湖南省衡阳县辖区在销的卷烟品牌为研究对象，通过收集卷烟品牌主客观指标数据，采用协同过滤模型和K-means聚类等算法进行分析，旨在探索基于关联推荐算法的卷烟品牌精准培育方法，形成一套可移植的方法论，助力新卷烟品牌实现更好的品牌培育效果。

• 单位
  湖南大学; 湖南省烟草公司衡阳市公司