目前很多基于受损图像修复的算法应用在磁共振图像上效果不佳,严重降低该类图像的医学应用价值。为获得细节更加丰富的磁共振图像,提高其应用价值,提出一种基于深度残差网络编码-反卷积网络解码框架的算法。使用双三次插值算法对图像进行处理,将像素点取值归一化,用修改的深层残差网络提取图像特征,用反卷积恢复图像细节,完成图像重建工作。实验结果表明,该算法在磁共振图像的修复效果上相比其它算法表现更优。
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