基于4种生态位模型的长芒苋潜在适生区预测

作者：张心怡; 赵健^*; 李志鹏; 王苗苗; 陈宏

来源：植物保护, 2023, 49(02): 73-82.

DOI：10.16688/j.zwbh.2022399

• 长芒苋
• 潜在适生区
• 生态位模型
• 模型评价

恶性入侵杂草长芒苋Amaranthus palmeri S.Watson对农业生产和生物多样性造成严重威胁。预测其潜在适生区对粮食安全和生物多样性保护至关重要。不同模型由于算法不同对长芒苋潜在适生区的预测结果存在差异。本研究综合4种生态位模型(MaxEnt、GARP、BIOCLIM和DOMAIN)预测长芒苋在我国的潜在适生区以提高预测准确性。结果表明，4种模型的平均AUC值均大于0.85。MaxEnt和DOMAIN的平均Kappa值大于0.81;BIOCLIM和GARP的平均Kappa值大于0.69。MaxEnt的预测精度和稳定性要略胜一筹。BIOCLIM和MaxEnt的预测结果较为收敛，DOMAIN和GARP预测的适生区范围较广，由此预测的长芒苋潜在适生区分别占我国陆地总面积的20.66%和32.38%,48.39%和49.76%。综合预测结果，长芒苋在我国的适生区主要集中在中东部地区，西北和东北地区则是长芒苋存在的边缘环境地区。

• 单位
  福建省农业科学院; 福建农林大学