单比特自适应参数估计算法

作者：佘昕宸; 刘兆霆^*; 李子愚

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2020, 40(05): 46-51.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2020.05.009

• 传感器网络
• 1比特量化
• 乘性噪声
• 最大似然
• 参数估计

在多径环境下,将传感器网络中各个节点的采样信号压缩为单比特二值数据,并传输给融合中心进行集中处理,提出一种单比特自适应参数估计的最大似然算法,实现了慢时变参数的实时估计,有效解决了乘性噪声和加性噪声的干扰问题。实验分析结果表明:提出的算法有较好的鲁棒性,且参数的估计误差接近于利用非压缩采样信号(无限比特)的同类算法。

• 单位
  杭州电子科技大学