ARIMA乘积季节模型在日喀则市结核病疫情预测中的应用

作者：尹亭亭; 李志娟; 巴桑片多; 张倍; 次仁加布; 旺杰; 强巴桑珠; 李林华; 胡军^*

来源：职业与健康, 2020, 36(05): 634-637.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2020.0166

• ARIMA乘积季节模型
• 结核病
• 月发病例数
• 预测

目的通过构建的自回归滑动平均混合(ARIMA)乘积季节模型预测日喀则市结核病月发病情况,通过比较模型预测值与实际值来评估该模型的预测效果。方法根据日喀则市2010年1月—2016年12月的结核病月发病例数构建ARIMA乘积季节模型,利用该模型预测2017年1—12月的结核病月发病情况,通过比较预测值与实际值来评价拟合模型的预测效果。结果最优模型为ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12,其参数均通过统计学检验(均P<0.05),残差序列为白噪声序列(P>0.05),其赤池信息准则(AIC)=679.48,许瓦兹贝叶斯准则(SBC)=686.27,拟合优度相对最好。2017年1—12月的预测值与实际值基本吻合,实际值均落在95%CI内,预测效果较好。结论 ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12可用于短期预测日喀则市结核病疫情,预测效果较好,建议要及时根据数据更新及其他的因素更新模型,以确保模型的预测价值。

• 单位
  山东省血液中心; 山东省疾病预防控制中心; 潍坊医学院