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摘要
“双碳”目标下大量逆变型分布式电源（IIDG）接入配电网，使基于机理建模的配电网短路电流计算中，计算速度与准确性间的矛盾日益突出。数据驱动建模方法已被证实能有效解决两者间的矛盾，但采用单输出模型难以满足实际应用中要输出多个计算点的需求，容易产生模型数量问题。针对上述问题，提出了配电网短路电流多输出回归计算模型与计算方法。对问题转化与算法适应这2类多输出模型进行了分析对比，提出基于多目标回归模型融合方法、回归链方法等问题转化方法以及神经网络多输出方法，适合解决含IIDG配电网短路电流计算问题。分析了输入特征选择、性能评价指标、计算流程以及超参数寻优方法等关键问题。算例表明多输出模型能同时满足计算准确性和计算速度要求，性能强于单输出模型，且避免了模型数量问题。
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