基于混合算法的通信用户规模预测

作者：燕敏; 王春洁

来源：现代电子技术, 2016, 39(23): 25-28.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.007

• 通信用户规模预测
• 混合算法
• 支持向量机回归预测模型
• 人工鱼群算法

考虑到常规SVR预测模型及GA优化和PSO优化的SVR预测模型具有寻优结果稳定性差,容易陷入局部最优解等问题,将具有极强的鲁棒性能和全局搜索能力、能够快速跳出局部最优解等优点的人工鱼群算法与SVR算法进行混合,建立基于混合算法的预测模型。通过混合后的算法能够有效地使算法更快、更准确地得到全局最优解,避免了常规算法在人工鱼更新位置时没有全局信息,只有局部信息引起的收敛速度慢,精度低等问题。使用该混合算法预测模型以及使用传统的三次曲线拟合法和GA-SVR算法建立通信用户规模预测模型,针对2010—2012年通信用户规模进行预测,实验证明基于混合算法的通信用户规模预测模型的预测精度高,稳定性较好,相比另外两种算法,具有较强的优势。

• 单位
  电子科技大学成都学院; 四川现代职业学院