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摘要
提出了一种基于决策树的隧道分类模型,通过构建一棵IPv6overIPv4隧道的分类树将网络数据流量分为Teredo、6to4、Isatap、IPv6inGreinIPv4、其它IPv6overIPv4隧道以及非隧道类型6类。最后根据建立的决策树共提取11条判定规则,并利用该模型中提取的特征和规则给出了隧道识别系统的实现,实验结果表明应用该模型的准确识别率能到达到90%以上,分类效果明显。
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提出了一种基于决策树的隧道分类模型,通过构建一棵IPv6overIPv4隧道的分类树将网络数据流量分为Teredo、6to4、Isatap、IPv6inGreinIPv4、其它IPv6overIPv4隧道以及非隧道类型6类。最后根据建立的决策树共提取11条判定规则,并利用该模型中提取的特征和规则给出了隧道识别系统的实现,实验结果表明应用该模型的准确识别率能到达到90%以上,分类效果明显。
