FA-SVM模型在大坝变形预测中的应用

作者：蒋明; 郑东健; 张凯; 周子东

来源：水力发电, 2015, 41(04): 79-99.

• 大坝变形
• 参数优化
• 支持向量机
• 萤火虫算法

根据已有的监测数据预测大坝未来的变形情况,对掌握大坝运行状态,保障大坝安全运行具有重要意义。传统的变形统计模型一般是线性模型,与大坝变形的非线性特性不符合,统计模型误差较大。支持向量机(SVM)是一种高效的非线性建模方法,只是其参数选择对模型性能影响较大。应用萤火虫算法(FA)对SVM的参数进行寻优,建立了萤火虫-支持向量机模型(FA-SVM),并将其应用于某大坝变形测点的位移预测。实例分析表明,FA-SVM模型效果良好。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学