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摘要
工业控制系统的异构性及其与互联网深度融合给工控系统安全评估带来精度不高等诸多问题。本文提出一种基于半定量信息的工业异构网络安全态势评估模型，该模型可以提高评估精度，解决难以描述不确定性信息和难以契合工控异构网络复杂结构等现存问题。该方法将工业控制网络划分为不同异构子网，根据子网特点选取有针对性的评估属性，并使用性能优秀的ER规则对不同类型的评估属性进行融合，可以有效利用定性知识和定量数据，获得更加准确的评估结果。在多个实际工业控制网络数据集上进行评估实验得到的结果表明：本文提出的模型与网络安全评估实际参考值的均方根误差值比RF、BP、SVM模型分别降低了80.2%、40.8%和87.7%，验证了该模型的有效性和准确性。
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