基于COMPASS-CAT风险评估模型的非小细胞肺癌患者静脉血栓栓塞症风险预测

作者：王延风; 马飞^*; 刘斌亮; 杨科; 李峻岭; 于雷

来源：中华肿瘤杂志, 2020, 42(04): 340-345.

DOI：10.3760/cma.j.cn112152-20191101-00707

• 癌, 非小细胞肺
• 静脉血栓栓塞症
• COMPASS-CAT
• 风险评估模型

目的探讨COMPASS-CAT风险评估模型以及新建立的预测概率模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者静脉血栓栓塞症(VTE)的风险预测价值。方法收集2013年3月至2017年6月在中国医学科学院肿瘤医院住院治疗的373例NSCLC患者的临床资料, 根据是否发生VTE分为VTE组(63例)和非VTE组(310例)。依据COMPASS-CAT评估模型对所有患者进行评分和危险度分级。计数资料的比较采用χ2检验, 采用logistic回归模型分析影响VTE发生的危险因素。基于COMPASS-CAT模型纳入D-二聚体≥1.03 mg/L、血红蛋白<10 g/dl变量, 构建新的COMPASS-CAT预测概率模型, 分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线, 应用MedCalc软件比较ROC曲线差异, 分析不同风险评估模型对预测NSCLC患者VTE风险的应用价值。结果全组患者VTE的发生率为16.9%(63/373)。VTE组患者的COMPASS-CAT评分为(6.37±3.40)分, 高于非VTE组[(2.74 ±2.04)分], 差异有统计学意义(P<0.001)。VTE组COMPAS-CAT评分≥7分、卡氏体力状态评分≤80分、心血管疾病合并症≥2种、中心静脉置管、高脂血症、血红蛋白<10 g/dl、D-二聚体≥1.03 mg/L、临床分期Ⅲ～Ⅳ期患者的比例均高于非VTE组, 差异均有统计学意义(均P<0.05)。logistic回归分析显示, D-二聚体≥1.03 mg/L、COMPAS-CAT评分≥7和血红蛋白<10 g/dl均为影响VTE发生的独立危险因素(均P<0.05)。COMPASS-CAT模型和新构建的COMPASS-CAT预测概率模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.745和0.804, 与COMPASS-CAT模型比较, COMPASS-CAT预测概率模型的AUC增加0.059, 差异有统计学意义(P=0.007)。结论对于住院治疗的NSCLC患者, COMPASS-CAT风险评估模型对VTE发生风险具有较好的预测价值, COMPASS-CAT模型纳入D-二聚体、血红蛋白变量构建新的预测概率模型可提高NSCLC患者VTE危险因素预测的准确性。

• 单位
  中国医学科学院北京协和医学院; 北京市朝阳区桓兴肿瘤医院