知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，针对政策文件的知识图谱构建和知识提取应用于智慧城市或智慧政策领域。为探索有效的政务公文实体识别方法，标注政务公文里的4类实体，进而采用双向长短时记忆网络和条件随机场的组合方法，对标注的政务公文进行了中文实体识别实验。实验结果表明，文中采用的BiLSTM-CRF方法可以更加准确有效地识别政务公文中的实体。
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