基于FFTNet-GAN的音频超分辨率方法研究

作者：徐峰; 李平

来源：信号处理, 2021, 37(01): 59-65.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2021.01.007

• 音频超分辨率
• 带宽扩展
• FFTNet
• 生成对抗网络
• 高频重建

本文提出了一种基于FFTNet的生成对抗网络模型来实现极端音频超分辨率任务。生成器采用并行、非因果、Non-local运算的三路分裂求和FFTNet,此浅层模型速度快,精度高,能更好的提取时域音频的长期相关结构,以期望分辨率提取特征,提升重建性能;设计匹配性能的判别器,稳定适应生成对抗架构;融合基于频域的感知损失,与样本空间损失固定加权减少重建失真和提高感知质量。从主客观进行系统评价,本文方法都优于基线模型,从2x/4x/6x倍还原效果来看,模型具有极端的高频重建能力,有助于提高音频信号的时间分辨率。

• 单位
  华侨大学