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摘要
本发明公开了一种基于多组学数据集的癌症亚型识别方法及系统。该方法包括：获取各患者的样本数据；采用主成分分析方法对所述样本数据进行降维处理；基于降维后的数据构建相似图；所述相似图用于表示各患者之间的相似性；将各相似图投影到低维子空间；在格拉斯曼流形上合并各子空间；基于合并后的子空间,通过k-means聚类算法识别癌症亚型。本发明结合了多层面的分子数据(mRNA、microRNA和甲基化)、临床数据和通路信息,以识别具有不同生物学特征和不同预后的患者群体,从而能够快速、准确的识别癌症亚型。
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