重症肺炎患者多药耐药菌感染的病原学及影响因素模型构建

作者：张静; 李雨珂^*; 王臻; 徐丹; 王婷玉

来源：中华医院感染学杂志, 2023, 33(23): 3552-3556.

• 重症肺炎
• 多药耐药菌
• 病原学
• 影响因素
• 模型

目的 基于Logistic回归方程分析重症肺炎患者多药耐药菌感染的病原学特点及影响因素。方法 回顾性选取2020年1月-2022年12月四川省医学科学院·四川省人民医院呼吸重症科收治的480例重症肺炎患者为研究对象，根据多药耐药菌感染情况分为研究组(多药耐药菌感染)189例和对照组(非多药耐药菌感染)291例；分析重症肺炎患者多药耐药菌感染的病原学特点及与临床资料的关系，利用多因素Logistic回归分析法分析重症肺炎患者多药耐药菌感染的影响因素，并构建影响因素模型；绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价影响因素模型对重症肺炎患者多药耐药菌感染的预测价值。结果 480例重症肺炎患者中，多药耐药菌感染189例，感染率为39.38%,共分离249株病原菌，以革兰阴性菌为主；肺炎类型为医院获得性肺炎、有肺部原发病、有侵入性检查或治疗、有抗菌药物联用、有入住重症监护病房(ICU)、血清C型反应性蛋白(CRP)水平高、血清白蛋白水平低是重症肺炎患者多药耐药菌感染的影响因素(P<0.05);构建的影响因素模型为Logit(P)=-10.553+肺炎类型为医院获得性肺炎×1.512+有肺部原发病×1.116+有侵入性检查或治疗×0.883+有抗菌药物联用×0.762+有入住ICU×0.553+血清CRP水平高×0.703+血清白蛋白水平低×0.910;该Logit(P)预测重症肺炎患者多药耐药菌感染的ROC曲线下面积为0.914,敏感度为85.19%,特异度为80.41%。结论 重症肺炎患者多药耐药菌的感染率较高，且革兰阴性菌为主要致病菌，医院获得性肺炎、有肺部原发病等与重症肺炎患者多药耐药菌感染密切相关，据此构建的预测模型对重症肺炎患者多药耐药菌感染具有较好的预测价值。

• 单位
  四川省医学科学院(四川省人民医院); 中山市中医院; 神经内科; 四川省医学科学院·四川省人民医院; 成都市第五人民医院; 四川省医学科学院（四川省人民医院）