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摘要
医学随访研究中, 纵向数据和生存数据往往伴随出现, 并且通常相关联, 对纵向数据和生存数据单独分析可能会导致有偏倚的结果。联合模型同时处理纵向数据及生存数据, 能够纠正偏差, 提高参数估计的效率并提供有效的推论, 是目前医学研究中一个比较热门的方法。联合模型已取得较多进展, 国内介绍及应用联合模型的文章较少。本文将从主要思想、基本框架、参数估计方法等方面对联合模型中的随机效应模型进行介绍, 并基于R软件中程序包JM对艾滋病数据集分析, 旨在阐明联合模型在处理医学随访数据中的优势, 促进联合模型在临床研究中的应用。
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