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摘要
空气质量指数和综合污染指数为近些年国内最常用的环境质量评价方法,二者分别取各监测指标质量分指数的最大值和平均值,使得前者只重视首要污染物,后者忽略了污染物之间的重要性差异。为解决上述问题,将变异系数融入其中,动态调整了污染物项目之间的权重分布,总质量指数为各分指数的加权平均。通过设定滑动抽取的天数/月数,根据实地情况调节评价指数对长期/短期污染物的敏感度,提高了这2种评价方法的合理性和实用性。以2015—2019年北京市密云和西帽山的环境监测数据为例,验证了这2种改进方法的有效性,运用改进的方法分析了该5年北京市空气质量的时空分布变化。结果表明:北京市空气监测指标中的PM2.5和PM10以及地表水监测指标中的溶解氧、总磷和总氮的变异系数较大;空气质量持续向好,并呈现从北到南逐渐变好的梯度分布。
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