基于改进YOLOv6电动单车违法停放的检测方法研究

作者：汪燕超; 胡旭晓

来源：智能计算机与应用, 2023, 13(09): 172-179.

• 电动单车
• YOLOv6模型
• 卷积注意力模块
• 幻影卷积模块

日常电动单车存在违法停放现象，为消除安全隐患本文提出了一种改进的YOLOv6目标检测模型。在原YOLOv6模型的基础上，在neck部分引入Ghost幻影卷积模块，提升网络模型的检测速度；在检测部分嵌入CBAM卷积注意力模块以突出所检测目标信息，提升网络模型的检测精度。实验证明改进后的YOLOv6模型性能得到了一定的提升，其精确率提升了1.5个百分点，对电动单车违法停放的检测具有较大的实际意义。

• 单位
  浙江理工大学