大数据和人工智能技术时代为解决地球科学海量数据集和异构问题提供了高效的管理、处理、可视化、解译等有力工具和发展契机。本文分别从教学、实验和实践环节等专业技能培养探索构建面向地球科学的大数据和人工智能技术多学科交叉为特征的专业课程和实践课程体系,以及专业培养具体措施,满足大数据和人工智能时代的人才战略需求,为未来行业发展培养专业人才。
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