[目的/意义]旨在根据用户细分结果进行用户流失预测。[方法/过程]采用聚类分析方法对微博社区功能结构及用户特征进行分析,对用户流失条件进行界定,并进行用户分类;采用典型判别分析法构建用户流失预测模型,并通过交叉验证法判别预测精度。[结果/结论]该用户流失预测模型是可行的,且精度较高。提出"活跃型用户"和"明星用户"应加强回访和特权服务;"信息索取型用户"和"沉默型用户"应采取信息推送、Email等方式激发其活跃度;应建立用户流失预警机制,定期进行用户流失预测分析等建议。
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