具有自适应边界与最优引导的莱维飞行蚁狮优化算法

作者：王若安; 周越文; 韩博; 李剑峰; 刘强

来源：微电子学与计算机, 2018, 35(09): 20-31.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2018.09.005

• 蚁狮算法
• 莱维飞行
• 自适应
• 高斯变异
• 无线传感器网络

针对蚁狮算法存在探索与开发能力不平衡的缺点,提出了具有自适应边界与最优引导的莱维飞行改进算法.首先蚁狮调整边界范围,蚂蚁做莱维飞行,以此平衡探索与开发能力;其次较差蚁狮做高斯变异,并通过自适应最优引导方程,提高收敛速度和全局搜索能力.6个标准测试函数的仿真结果表明,相比其它算法,提出的改进算法提高了最优解的精度和收敛速度.

• 单位
  空军工程大学航空航天工程学院