基于人工智能和深度数据分析技术的考评系统设计

作者：徐军委; 刘长胜

来源：电子设计工程, 2021, 29(06): 179-183.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.06.035

• 人力资源管理
• 数据挖掘
• 智能算法
• 评估体系
• 反馈机制

针对当前人力资源管理中考核客观性不足、缺乏智能化管理、缺乏反馈激励机制等问题,提出一种基于人工智能算法及深度数据分析技术的工作考评系统。利用数据挖掘技术,在员工工作指标中提取与绩效相关性强的特征指标,并通过人工智能相关算法对提取到的指标进行分类,以此完成工作的考评。在此基础上,利用分类算法的透明性及可复现性,在输出考评等级的同时,输出考评的过程。将考评过程作为员工工作的反馈,实现对员工工作的激励作用。该考评系统与传统考评体系相比具有客观性强、操作简单等优点。在测试中,考评系统的正确率达到94%,从而证明了该系统的正确性与有效性。