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摘要
潜在滑坡是指已有微量形变，尚未发生整体滑动的一种地质灾害隐患，有些被植被遮蔽，难以直接发现，一旦被诱发整体快速滑动会产生严重的破坏后果，因此快速发现潜在滑坡形变对灾害的预防和评估具有重要意义。针对该问题，提出一种基于无人机载LiDAR点云数据的滑坡形变量快速提取方法。首先利用无人机载LiDAR获取坡体表面高精度密集点云数据，采用顾及形变的迭代配准方法实现点云精确配准，利用滤波后的配准点云提取目标区域高精度地形，根据地形线特征进行区域分割识别潜在的滑坡单元，最后通过格网法提取滑坡单元的区域形变量。
