基于超分辨率重建技术的遥感图像小目标检测

作者：张子茜; 熊再立; 张彪^*; 杨琰鑫; 付恩康

来源：东北电力大学学报, 2022, 42(02): 33-40.

DOI：10.19718/j.issn.1005-2992.2022-02-0033-08

• 舰船检测
• 超分辨率重建
• 小目标
• 深度学习
• Faster R-CNN

针对传统舰船遥感图像存在背景复杂和信息模糊等问题，提出一种基于超分辨率重建的舰船遥感图像小目标检测算法.该方法首先通过超分辨率重建技术对信息模糊的原始遥感图像进行清晰重建，防止重建图像过程中出现过大的固有特征损失和过于平滑的梯度变化.在此基础上建立Faster R-CNN网络，自动提取图像数据集目标特征，准确地实现舰船遥感图像中的小目标识别.实验结果表明，基于超分辨率重建的检测算法的综合效率达到65.5%,相比传统算法提高12.9%.由此证明，改进后的算法能够有效克服目标尺寸小和识别背景复杂所带来的检出率低和准确率差等问题.

• 单位
  东南大学