本文以鄂尔多斯盆地东缘临行区块的测井资料和煤岩测试资料为基础,分析、建立煤岩工业组分的多元回归模型和煤岩工业组分的神经网络模型;通过实测含气量与测井曲线之间的关系建立了含气量预测的支持向量机模型、神经网络模型、随机森林模型和梯度提升树模型,并且对比了四个模型的预测结果。