基于隶属度和像素交替引导滤波的鲁棒模糊聚类

作者：乔彩彩; 吴成茂; 李昌兴; 王佳烨

来源：计算机工程, 2021, 1-13.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0062286

• 图像分割
• 引导滤波
• 模糊聚类
• 核函数
• 局部信息
• 隶属度
• 最小二乘法
• 鲁棒性

针对现有的引导滤波模糊聚类算法难以有效抑制强噪声干扰的不足，本文将引导滤波与加权核模糊局部信息聚类（KWFLICM）相结合并提出了隶属度和像素值交替引导的加权核模糊局部聚类分割算法，将像素引导隶属度滤波模型和隶属度引导像素滤波模型引入KWFLICM最优化模型，构造一种新的引导滤波约束的多目标核模糊局部聚类最优化模型；然后采用最优化方法获得该模型迭代求解算法。实验结果表明，相比现有的核模糊聚类系列分割算法，本文算法具有更好的分割性能和较强的鲁棒性。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院; 电子工程学院