基于改进卷积神经网络的人脸识别算法

作者：葛勇; 赵乐; 王再见^*

来源：电子世界, 2019, (23): 14-16.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2019.23.003

<正>为进一步提高当前人脸识别算法的识别准确度,该文提出一种基于改进卷积神经网络的人脸识别算法。首先基于Tensor Flow深度学习框架建立人脸分类模型;然后设计一种卷积神经网络进行人脸图像特征的提取,结合Keras深度学习库来训练人脸识别模型,并利用Tensor Flow支持的动量梯度下降优化算法进行优化;最后使

• 单位
  安徽师范大学