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摘要
本发明提出了一种基于子空间的异构迁移故障诊断模型,包括特征提取器、公共空间提取模块和分类器；特征提取器用于提取各训练样本的多维特征；公共空间提取模块用于提取各训练样本共有的特征维度以形成公共子空间,公共空间提取模块的输出为训练样本在公共子空间中的特征；分类器基于训练样本在公共子空间中的特征对训练样本进行分类,分类器的输出为训练样本对应各标签的概率,且训练样本对应各标签的概率总和为1。本发明可有效地利用其他零部件的故障信息,对目标故障零部件进行分类,从而对故障信号同类的零部件集中处理,极大地增加了智能故障诊断的实用性,有利于推进智能故障诊断的实际应用。
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