基于结构化神经网络挖掘的农产品产量预测方法

作者：任斌; 何俊杰

来源：计算机工程与科学, 2009, (09): 88-91.

• 结构化神经网络
• 多路规划遗传算法
• 农产品产量预测 structure-based neural network
• multiprogramming genetic algorithm
• agricultural product forecasting

农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了农产品产量预测模型;设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(MGA),并采用MGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对某县最近10年的玉米总产品进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。

• 单位
  江苏食品职业技术学院; 湖南师范大学