掘进机是采矿过程中必不可少的基础设备，但在实际生产过程中，掘进机的故障率却居高不下。由于机电设备具有一定的复杂性，在进行故障诊断时难度较大，对故障进行维修也很困难，必须有足够的经验才能进行判断。因此，针对这一系列问题，提出更科学的故障诊断模型和推理分析方法，对掘进机实时数据的特征信息进行收集，通过数据反馈掘进机的问题，预判设备的潜在问题，为煤矿井下高效掘进提供保障。
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