基于复合神经网络的柴油机故障诊断专家系统

作者：武明亮; 刘璐; 何俊强

来源：南阳理工学院学报, 2010, (02): 16-20.

DOI：10.16827/j.cnki.41-1404/z.2010.02.005

• 复合神经网络
• 柴油机
• 故障诊断
• 专家系统 Complex neural network
• Diesel
• Fault diagnosis
• Expert system

针对ART神经网络和BP神经网络在故障诊断领域应用的优点及不足,结合专家系统擅长推理的优点,将ART2和并行BP神经网络组合优化策略运用在专家系统中,用Visual C 6.0语言作为软件开发环境,构造一个基于复合神经网络的专家系统。最后给出一个应用实例,验证了系统模型的合理性。

• 单位
  中国人民解放军重庆通信学院