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摘要
为了减少地质灾害带给人类的破坏，对自然环境中的地质信息进行精确监测具有极为重要的意义.在对地质灾害和遥感技术之间的关联性进行描述的基础上，本研究引入Faster R-CNN算法，进一步运用特征提取网络，修改训练方法并对该算法进行优化，使之应用于遥感技术以提升检测地质灾害的速度和精度，最终通过PASCAL VOC数据集与COCO数据集对所提出方法模型进行实验评价及论证.结果发现，GIOU值为0.6时，检测精度达到最优，且在算法对比中，本研究所设计的Faster R-CNN改进算法的AP@0.5达到了59，证明该算法兼顾了速度与精确性，达到了预期的目标检测目的.同时，发现本次研究设计的Faster R-CNN改进目标检测算法能够有效应用于卫星遥感技术，达到快速检测到自然环境中的地质信息，并能够通过判断其属性变换而做出预警措施，从而使得人类因地质变化引起的损失得以减少.
